KI Automation
Individuelle KI-Automationen für technische B2B-Unternehmen: Wir verbinden Daten, Dokumente, Websites, CRM, PIM, ERP, Marketing-Tools und interne Prozesse zu Workflows, die echte Arbeit übernehmen.
Statt generischer Chatbots bauen wir produktionsnahe Agenten, n8n-Workflows und eigene Code-Tools für Marketing, Sales, Produktdaten, Service, Reporting und interne Abläufe.
Anthropic
n8n
Mistral
KI wird erst wertvoll, wenn sie in echte Prozesse eingebaut ist.
Viele Unternehmen testen KI in einzelnen Tools. Der Engpass bleibt aber derselbe: Daten liegen verstreut, Abläufe sind manuell, Freigaben passieren per E-Mail und Wissen steckt in PDFs, Tabellen, Tickets, CRM-Notizen oder Köpfen einzelner Mitarbeiter.
Deshalb bauen wir KI-Automationen nicht als isolierte Demo, sondern als belastbare Workflows: mit Datenquellen, Regeln, Rollen, Review-Schritten, Schnittstellen, Logging und messbarem Ergebnis.
Warum das Thema jetzt relevant ist
Agentic AI wächst schnell
Das Suchinteresse rund um agentic AI und KI-gestützte Workflows wächst stark. Der Markt bewegt sich von einzelnen Prompts zu mehrstufigen KI-Automationen.
Der Engpass ist Umsetzung
Die relevanten Fragen sind selten „welches Modell?“, sondern: Welche Daten darf die KI nutzen, wer prüft Ergebnisse, wie kommt der Output ins Zielsystem?
B2B braucht eigene Workflows
Technische Produkte, lange Entscheidungswege und verteilte Daten machen Standard-Automationen schnell zu dünn. Der Wert liegt in passgenauer Integration.
Use Cases für KI Automation
Produktdaten sind ein starkes Beispiel, aber nicht der einzige Hebel. Für unsere Zielkunden sind besonders Prozesse interessant, in denen viel Kontext gelesen, verglichen, strukturiert, bewertet oder in ein anderes System übertragen werden muss.
Marketing
- Briefing-Agenten für Kampagnen, Landingpages und Produktkommunikation
- Content-Recherche aus Website, PIM, PDFs, Referenzen und Wettbewerbsumfeld
- SEO-Entwürfe, Meta-Daten, Themencluster und Redaktionspläne
Sales
- Lead-Recherche und Account-Zusammenfassungen vor Erstgesprächen
- Angebotsvorbereitung mit Produkt-, Branchen- und Kundendaten
- CRM-Notizen strukturieren und Follow-ups erzeugen
Interne Prozesse
- Dokumente klassifizieren, Daten extrahieren und Aufgaben erzeugen
- Wissensassistenten für Handbücher, Tickets und Protokolle
- Reporting aus Tabellen, Ads, Analytics, CRM oder ERP vorbereiten
Produktdaten & PIM
- Produkt-PDFs, Tabellen und Webseiten in strukturierte Felder überführen
- Produkttexte, Bulletpoints und SEO-Daten generieren
- Attribute normalisieren und fehlende Felder markieren
Service & Support
- Tickets zusammenfassen, priorisieren und routen
- Antwortvorschläge aus Produktwissen und Dokumentation erzeugen
- Wiederkehrende Servicefälle erkennen
Management & Reporting
- Monatsberichte aus Datenquellen vorbereiten
- KPIs erklären und Ausreißer finden
- Meetings, Entscheidungen und To-dos übertragen
Konkrete Automationen, die wir gebaut haben
Product Description Agent
Ein Custom-CLI-Tool recherchiert Kontext aus Produktdatenbanken, technischen Attributen und definierten Quellen. Danach schreibt der Agent passende Produktbeschreibungen im gewünschten Stil für PIM, Website oder Katalog.
Product Data Injector
Nutzer legen Produkt-PDFs, Datenblätter, Tabellen, Dokumente oder Website-Links ab. Eine Agent-Chain extrahiert, validiert und normalisiert die Informationen und speichert sie strukturiert im PIM.
n8n & Code Workflow
Wir kombinieren n8n, APIs, eigene Skripte und KI-Modelle für Workflows, die Daten anreichern, Dokumente prüfen, Inhalte vorbereiten, Aufgaben erzeugen oder Systeme zuverlässig synchronisieren.
Automatisieren Sie den Prozess, der Ihr Team heute am meisten bremst.
Wir prüfen mit Ihnen, welcher KI-Workflow sich als erster Pilot eignet: in Marketing, Sales, Produktdaten, Service, Reporting oder internen Abläufen.
Die häufigsten Fragen
Für welche Unternehmen eignet sich KI Automation?
Besonders gut passt KI Automation für technische B2B-Unternehmen mit erklärungsbedürftigen Leistungen, komplexen Produkten, vielen Datenquellen, manuellen Abstimmungen und wiederkehrenden Aufgaben in Marketing, Sales, Service, Produktdaten oder Verwaltung.
Welche Prozesse lassen sich zuerst sinnvoll automatisieren?
Gute Startpunkte sind wiederkehrende Aufgaben mit viel Lesen, Vergleichen, Strukturieren oder Übertragen: Lead-Recherche, Angebotsvorbereitung, Produktdatenpflege, Content-Briefings, Reporting, Ticket-Zusammenfassungen oder Dokumentenverarbeitung.
Brauchen wir schon perfekt strukturierte Daten?
Nein. Oft beginnt der Nutzen genau dort, wo Daten unstrukturiert sind: PDFs, Tabellen, E-Mails, Webseiten, Produktdatenbanken oder interne Dokumente. Wichtig ist, dass Quellen, Regeln und Freigaben sauber definiert werden.
Kann KI direkt in unsere Systeme schreiben?
Ja, wenn die technische Grundlage passt. In vielen Fällen empfehlen wir aber einen Human-in-the-Loop-Prozess: Die KI bereitet Daten, Texte oder Aufgaben vor, Fachpersonen prüfen kritische Ergebnisse, und erst freigegebene Inhalte werden gespeichert.
Warum n8n und Code kombinieren?
n8n ist stark für Orchestrierung, Trigger, APIs und wiederkehrende Abläufe. Eigener Code ist sinnvoll, wenn Datenlogik, Validierung, CLI-Tools, komplexe Transformationen oder stabile Integrationen benötigt werden.
Wie starten wir ohne großes KI-Projekt?
Wir starten mit einem abgegrenzten Pilot-Workflow, echten Beispieldaten und einem messbaren Ziel. Danach ist klar, ob die Automation Zeit spart, Datenqualität verbessert oder einen Vertriebs- beziehungsweise Marketingprozess beschleunigt.